AI TOOLS RADAR
Alle Modelle / PERPLEXITY
perplexity logo
perplexity

Perplexity: Sonar Deep Research

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...

Quelle bei OpenRouter ansehen
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
128.000 tokens
Maximale Ausgabe
115.200 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$2
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$8
pro 1 Mio. Token
Websuche
$5
pro 1.000 Aufrufe
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Ja
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 16. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Perplexity

Nicht angegeben
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
115K
Eingabe
$2
Ausgabe
$8
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
perplexity

4 Modelle

Alle Modelle
perplexity logoperplexity

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of Decider V1.2 with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...

Kontext
262K
Eingabe
text · image
Ausgabe
decisions
Eingabe: $0.01 pro 1 Mio. TokenAusgabe: Kostenlos pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1.1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

Kontext
262K
Eingabe
text · image
Ausgabe
decisions
Eingabe: $0.02 pro 1 Mio. TokenAusgabe: Kostenlos pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Kontext
32K
Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
Eingabe: $0.03pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Kontext
32K
Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
Eingabe: $0.004pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →