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Perplexity: Sonar Deep Research

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...

Quelle bei OpenRouter ansehen
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
128.000 tokens
Maximale Ausgabe
115.200 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$2
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$8
pro 1 Mio. Token
Websuche
$5
pro 1.000 Aufrufe
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Perplexity

Nicht angegeben
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
115K
Eingabe
$2
Ausgabe
$8
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
perplexity

4 Modelle

Alle Modelle
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Kontext
32K
Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
Eingabe: $0.03pro 1 Mio. Token
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Kontext
32K
Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
Eingabe: $0.004pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Sonar Pro Search

Exclusively available on the OpenRouter API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based...

Kontext
200K
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $3Ausgabe: $15pro 1 Mio. Token
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See details here Sonar Reasoning Pro is a premier reasoning model powered by DeepSeek R1 with Chain of Thought (CoT). Designed for...

Kontext
128K
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $8pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →