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Perplexity: Sonar Deep Research

Description de la source (anglais)

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
128 000 tokens
Sortie maximale
115 200 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$2
par million de tokens
Sortie
$8
par million de tokens
Recherche web
$5
par 1 000 appels
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 16 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Perplexity

Non indiqué
Contexte
128K
Sortie maximale
115K
Entrée
$2
Sortie
$8
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
perplexity

4 modèles

Tous les modèles
perplexity logoperplexity

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of Decider V1.2 with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...

Contexte
262K
Entrée
text · image
Sortie
decisions
Entrée: $0.01 par million de tokensSortie: Gratuit par million de tokens
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1.1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

Contexte
262K
Entrée
text · image
Sortie
decisions
Entrée: $0.02 par million de tokensSortie: Gratuit par million de tokens
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Contexte
32K
Entrée
text
Sortie
embeddings
Entrée: $0.03par million de tokens
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Contexte
32K
Entrée
text
Sortie
embeddings
Entrée: $0.004par million de tokens
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