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Perplexity: Sonar Deep Research

Descripción de la fuente (inglés)

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...

Ver fuente en OpenRouter
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
128.000 tokens
Salida máxima
115.200 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$2
por millón de tokens
Salida
$8
por millón de tokens
Búsqueda web
$5
por 1.000 llamadas
API

Configuración del modelo

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
Sí
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 16 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Perplexity

No indicado
Contexto
128K
Salida máxima
115K
Entrada
$2
Salida
$8
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
perplexity

4 modelos

Todos los modelos
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Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of Decider V1.2 with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...

Contexto
262K
Entrada
text · image
Salida
decisions
Entrada: $0.01 por millón de tokensSalida: Gratis por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
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Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1.1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

Contexto
262K
Entrada
text · image
Salida
decisions
Entrada: $0.02 por millón de tokensSalida: Gratis por millón de tokens
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Contexto
32K
Entrada
text
Salida
embeddings
Entrada: $0.03por millón de tokens
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perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Contexto
32K
Entrada
text
Salida
embeddings
Entrada: $0.004por millón de tokens
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