AI TOOLS RADAR
Wszystkie modele / PERPLEXITY
perplexity logo
perplexity

Perplexity: Sonar Deep Research

Opis źródłowy (angielski)

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...

Zobacz źródło w OpenRouter
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
128 000 tokens
Maksymalne wyjście
115 200 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$2
za milion tokenów
Wyjście
$8
za milion tokenów
Wyszukiwanie
$5
za 1000 wywołań
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Tak
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 16 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Perplexity

Brak danych
Kontekst
128K
Maksymalne wyjście
115K
Wejście
$2
Wyjście
$8
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
perplexity

4 modele

Wszystkie modele
perplexity logoperplexity

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of Decider V1.2 with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...

Kontekst
262K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.01 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1.1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

Kontekst
262K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.02 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Kontekst
32K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.03za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Kontekst
32K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.004za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →