perplexity logo
perplexity

Perplexity: Sonar Deep Research

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. $2 per million input tokens, $8 per million output tokens. 128,000 token context window.

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
128 000 tokens
Maksymalne wyjście
115 200 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$2
/M tokens
Wyjście
$8
/M tokens
Wyszukiwanie
$5
/1K calls
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Moderowany
Nie
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Wywołaj ten model przez zgodne z OpenAI API OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

WejścieWyjście

Wejście
text
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Perplexity

unknown
Kontekst
128K
Maksymalne wyjście
115K
Wejście
$2.00
Wyjście
$8.00
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
perplexity

modele

Wszystkie modele
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Kontekst
32K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.030Wyjście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
perplexity logoperplexity

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Kontekst
32K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.0040Wyjście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
perplexity logoperplexity

Perplexity: Sonar Pro Search

Exclusively available on the OpenRouter API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based...

Kontekst
200K
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $3.00Wyjście: $15.00za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
perplexity logoperplexity

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See details here Sonar Reasoning Pro is a premier reasoning model powered by DeepSeek R1 with Chain of Thought (CoT). Designed for...

Kontekst
128K
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $2.00Wyjście: $8.00za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu