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Qwen: Qwen3.5-27B

Beschreibung der Quelle (Englisch)

The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
65.536 tokens
Architektur
text+image+video->text
Tokenizer
Qwen3
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.195
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$1.56
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimagevideo
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

6 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Alibaba

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.195
Ausgabe
$1.56
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

SiliconFlow

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.25
Ausgabe
$2
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
82K
Eingabe
$0.26
Ausgabe
$2.6
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

AtlasCloud

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.27
Ausgabe
$2.16
Cache-Lesen
$0.27
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Phala

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$2.4
Cache-Lesen
$0.15
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$2.4
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · audio · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.47pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

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1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $6pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.47pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.42Ausgabe: $3pro 1 Mio. Token
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