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Qwen: Qwen3.5-27B

Descripción de la fuente (inglés)

The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of...

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
262.144 tokens
Salida máxima
65.536 tokens
Arquitectura
text+image+video->text
Tokenizador
Qwen3
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.27
por millón de tokens
Salida
$2.16
por millón de tokens
Lectura de caché
$0.27
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Parámetros predeterminados

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
No
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
textimagevideo
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

6 proveedores

Verificado: 19 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Alibaba

No indicado
Contexto
262K
Salida máxima
66K
Entrada
$0.195
Salida
$1.56
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

SiliconFlow

fp8
Contexto
262K
Salida máxima
236K
Entrada
$0.25
Salida
$2
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

DeepInfra

fp8
Contexto
262K
Salida máxima
82K
Entrada
$0.26
Salida
$2.6
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

AtlasCloud

fp8
Contexto
262K
Salida máxima
66K
Entrada
$0.27
Salida
$2.16
Lectura de caché
$0.27
Escritura de caché
No indicado

Phala

No indicado
Contexto
262K
Salida máxima
66K
Entrada
$0.3
Salida
$2.4
Lectura de caché
$0.03
Escritura de caché
No indicado

Novita

bf16
Contexto
262K
Salida máxima
66K
Entrada
$0.3
Salida
$2.4
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
qwen

4 modelos

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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo is the fast, lower-cost tier of the Qwen Image 2.1 series from Qwen, for image generation and editing where throughput and price matter more than peak...

Contexto
66K
Entrada
text · image
Salida
image
Entrada de imagen: Gratis por imagenSalida de imagen: $0.0184 por imagen
Ver detalles del modelo →
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Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro is an image generation and editing model from Qwen, the higher-quality tier of the Qwen Image 2.1 series. Choose it over Qwen Image 2.1 Turbo when...

Contexto
66K
Entrada
text · image
Salida
image
Entrada de imagen: Gratis por imagenSalida de imagen: $0.046 por imagen
Ver detalles del modelo →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Salida
text
Entrada: $4Salida: $12por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · audio · video
Salida
text
Entrada: $0.15Salida: $0.47por millón de tokens
Ver detalles del modelo →