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Qwen: Qwen3.5-27B

Descrição da fonte (inglês)

The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of...

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
262.144 tokens
Saída máxima
65.536 tokens
Arquitetura
text+image+video->text
Tokenizador
Qwen3
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.195
por milhão de tokens
Saída
$1.56
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Não
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
textimagevideo
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

6 provedores

Verificado: 7 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Alibaba

Não informado
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.195
Saída
$1.56
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

SiliconFlow

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.25
Saída
$2
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

DeepInfra

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
82K
Entrada
$0.26
Saída
$2.6
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

AtlasCloud

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.27
Saída
$2.16
Leitura de cache
$0.27
Gravação de cache
Não informado

Phala

Não informado
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.3
Saída
$2.4
Leitura de cache
$0.15
Gravação de cache
Não informado

Novita

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.3
Saída
$2.4
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
qwen

4 modelos

Todos os modelos
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · audio · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.47por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $2Saída: $6por milhão de tokens
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qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.47por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.42Saída: $3por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →