qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3.5-27B

来源介绍(英文)

The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
65,536 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Qwen3
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.27
每百万 Token
输出
$2.16
每百万 Token
缓存读取
$0.27
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
否
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

否

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

6 个提供方

核验日期: 2026年10月19日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Alibaba

暂未提供
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.195
输出
$1.56
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.25
输出
$2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
82K
输入
$0.26
输出
$2.6
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.27
输出
$2.16
缓存读取
$0.27
缓存写入
暂未提供

Phala

暂未提供
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.3
输出
$2.4
缓存读取
$0.03
缓存写入
暂未提供

Novita

bf16
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.3
输出
$2.4
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
qwen

4 个模型

全部模型