yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

build-failure-chain

Build multi-level cause - failure mode - effect chains and identify cascades/shared roots.

Quelltext ansehen

Verwendung

  1. Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
  2. Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
  3. Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill build-failure-chain

Vor dem Start

  • Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
  • Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Originales Skill-Dokument

Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.

build-failure-chain

Purpose

Build cause -> failure mode -> effect chains and identify cascades and shared roots.

Input contract

yaml
required: [functions_or_process, failure_modes, observed_effects]
optional: [causal_evidence, dependency_graph]
constraints: [each edge needs a mechanism or evidence note]

Procedure

  1. Place causes, failure modes, and effects in typed levels.
  2. Connect edges and record mechanism/evidence.
  3. Mark cascades, shared roots, and unresolved links.

Output contract

yaml
produces: [failure_chain, cascade_map, shared_root_report]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]

Quality gates

  • Every effect has a traceable upstream path or is marked unexplained.
  • Cycles and unsupported edges are flagged.

Failure and counterexamples

Do not collapse correlation into a causal chain without an evidence or mechanism note.

Provenance map

  • resolved: failure-chain-construction
  • resolved: failure-clustering

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