yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

build-failure-chain

Build multi-level cause - failure mode - effect chains and identify cascades/shared roots.

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Mode d’emploi

  1. Copiez la commande et examinez le paquet avant de l’installer dans votre environnement agent.
  2. Consultez le document original pour les outils, identifiants et environnements requis.
  3. Décrivez les entrées et le livrable souhaité ; comparez la sortie aux sources.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill build-failure-chain

Avant de commencer

  • L’installation n’inclut ni abonnement au modèle, ni quota API, ni accès aux fichiers.
  • Étoiles et installations reflètent l’activité, pas un test indépendant de qualité ou de sécurité.
Document Skill original

Rendu depuis le dépôt source en conservant titres, exemples, code, tableaux, liens et images.

build-failure-chain

Purpose

Build cause -> failure mode -> effect chains and identify cascades and shared roots.

Input contract

yaml
required: [functions_or_process, failure_modes, observed_effects]
optional: [causal_evidence, dependency_graph]
constraints: [each edge needs a mechanism or evidence note]

Procedure

  1. Place causes, failure modes, and effects in typed levels.
  2. Connect edges and record mechanism/evidence.
  3. Mark cascades, shared roots, and unresolved links.

Output contract

yaml
produces: [failure_chain, cascade_map, shared_root_report]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]

Quality gates

  • Every effect has a traceable upstream path or is marked unexplained.
  • Cycles and unsupported edges are flagged.

Failure and counterexamples

Do not collapse correlation into a causal chain without an evidence or mechanism note.

Provenance map

  • resolved: failure-chain-construction
  • resolved: failure-clustering

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