使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill build-failure-chain開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
build-failure-chain
Purpose
Build cause -> failure mode -> effect chains and identify cascades and shared roots.
Input contract
yaml
required: [functions_or_process, failure_modes, observed_effects]
optional: [causal_evidence, dependency_graph]
constraints: [each edge needs a mechanism or evidence note]Procedure
- Place causes, failure modes, and effects in typed levels.
- Connect edges and record mechanism/evidence.
- Mark cascades, shared roots, and unresolved links.
Output contract
yaml
produces: [failure_chain, cascade_map, shared_root_report]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]Quality gates
- Every effect has a traceable upstream path or is marked unexplained.
- Cycles and unsupported edges are flagged.
Failure and counterexamples
Do not collapse correlation into a causal chain without an evidence or mechanism note.
Provenance map
- resolved: failure-chain-construction
- resolved: failure-clustering
