사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill build-failure-chain시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
build-failure-chain
Purpose
Build cause -> failure mode -> effect chains and identify cascades and shared roots.
Input contract
required: [functions_or_process, failure_modes, observed_effects]
optional: [causal_evidence, dependency_graph]
constraints: [each edge needs a mechanism or evidence note]Procedure
- Place causes, failure modes, and effects in typed levels.
- Connect edges and record mechanism/evidence.
- Mark cascades, shared roots, and unresolved links.
Output contract
produces: [failure_chain, cascade_map, shared_root_report]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]Quality gates
- Every effect has a traceable upstream path or is marked unexplained.
- Cycles and unsupported edges are flagged.
Failure and counterexamples
Do not collapse correlation into a causal chain without an evidence or mechanism note.
Provenance map
- resolved: failure-chain-construction
- resolved: failure-clustering



