yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

cross-examine

Probe responses for inconsistency, logic gaps, and unsupported claims.

Quelltext ansehen

Verwendung

  1. Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
  2. Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
  3. Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill cross-examine

Vor dem Start

  • Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
  • Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Originales Skill-Dokument

Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.

cross-examine

Purpose

Probe responses for inconsistency, logic gaps, and unsupported claims.

Input contract

yaml
required: [claim, response, questions, evidence]
optional: [criteria, prior_rounds]
constraints: [questions must target explicit claims or assumptions]

Procedure

  1. Identify unsupported or inconsistent assertions.
  2. Ask targeted follow-up questions.
  3. Record answers, unresolved gaps, and evidence requests.

Output contract

yaml
produces: [cross_examination_record, inconsistency_findings, evidence_requests]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, open_questions]

Quality gates

  • Each question maps to a claim, premise, or inference step.

Failure and counterexamples

Do not treat refusal or verbosity as inconsistency without a claim-level comparison.

Provenance map

  • resolved: cross-examination

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