yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

cross-examine

Probe responses for inconsistency, logic gaps, and unsupported claims.

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Cómo usar

  1. Copia el comando y revisa el paquete antes de instalarlo en tu entorno de agente.
  2. Consulta las herramientas, credenciales y entornos necesarios en el documento original.
  3. Describe las entradas y el resultado deseado; contrasta la salida con las fuentes.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill cross-examine

Antes de empezar

  • La instalación no incluye suscripción al modelo, cuota API ni permisos sobre tus archivos.
  • Las estrellas e instalaciones reflejan actividad, no una prueba independiente de calidad o seguridad.
Documento original del Skill

Contenido del repositorio de origen con títulos, ejemplos, código, tablas, enlaces e imágenes preservados.

cross-examine

Purpose

Probe responses for inconsistency, logic gaps, and unsupported claims.

Input contract

yaml
required: [claim, response, questions, evidence]
optional: [criteria, prior_rounds]
constraints: [questions must target explicit claims or assumptions]

Procedure

  1. Identify unsupported or inconsistent assertions.
  2. Ask targeted follow-up questions.
  3. Record answers, unresolved gaps, and evidence requests.

Output contract

yaml
produces: [cross_examination_record, inconsistency_findings, evidence_requests]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, open_questions]

Quality gates

  • Each question maps to a claim, premise, or inference step.

Failure and counterexamples

Do not treat refusal or verbosity as inconsistency without a claim-level comparison.

Provenance map

  • resolved: cross-examination

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