使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill cross-examine開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
cross-examine
Purpose
Probe responses for inconsistency, logic gaps, and unsupported claims.
Input contract
yaml
required: [claim, response, questions, evidence]
optional: [criteria, prior_rounds]
constraints: [questions must target explicit claims or assumptions]Procedure
- Identify unsupported or inconsistent assertions.
- Ask targeted follow-up questions.
- Record answers, unresolved gaps, and evidence requests.
Output contract
yaml
produces: [cross_examination_record, inconsistency_findings, evidence_requests]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, open_questions]Quality gates
- Each question maps to a claim, premise, or inference step.
Failure and counterexamples
Do not treat refusal or verbosity as inconsistency without a claim-level comparison.
Provenance map
- resolved: cross-examination
