yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

cross-examine

Probe responses for inconsistency, logic gaps, and unsupported claims.

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Mode d’emploi

  1. Copiez la commande et examinez le paquet avant de l’installer dans votre environnement agent.
  2. Consultez le document original pour les outils, identifiants et environnements requis.
  3. Décrivez les entrées et le livrable souhaité ; comparez la sortie aux sources.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill cross-examine

Avant de commencer

  • L’installation n’inclut ni abonnement au modèle, ni quota API, ni accès aux fichiers.
  • Étoiles et installations reflètent l’activité, pas un test indépendant de qualité ou de sécurité.
Document Skill original

Rendu depuis le dépôt source en conservant titres, exemples, code, tableaux, liens et images.

cross-examine

Purpose

Probe responses for inconsistency, logic gaps, and unsupported claims.

Input contract

yaml
required: [claim, response, questions, evidence]
optional: [criteria, prior_rounds]
constraints: [questions must target explicit claims or assumptions]

Procedure

  1. Identify unsupported or inconsistent assertions.
  2. Ask targeted follow-up questions.
  3. Record answers, unresolved gaps, and evidence requests.

Output contract

yaml
produces: [cross_examination_record, inconsistency_findings, evidence_requests]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, open_questions]

Quality gates

  • Each question maps to a claim, premise, or inference step.

Failure and counterexamples

Do not treat refusal or verbosity as inconsistency without a claim-level comparison.

Provenance map

  • resolved: cross-examination

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