Verwendung
- Installationsbefehl kopieren und das Quellpaket vor der Installation in der eigenen Agentenumgebung prüfen.
- Benötigte Werkzeuge, Zugangsdaten und Hosts im Original prüfen.
- Eingabe und gewünschtes Ergebnis beschreiben und die Ausgabe mit den Quellen abgleichen.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill select-critical-caseVor dem Start
- Die Installation umfasst weder Modellabo noch API-Kontingent oder Dateizugriffsrechte.
- Sterne und Installationen zeigen Aktivität, keine unabhängige Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.
Originales Skill-Dokument
Aus dem Quell-Repository gerendert; Überschriften, Beispiele, Code, Tabellen, Links und Bilder bleiben erhalten.
select-critical-case
Purpose
Select most-likely, least-likely, or otherwise inference-maximizing cases that can decisively support or refute a claim.
Input contract
yaml
required: [claim, case_universe, selection_logic]
optional: [likelihood_model, boundary_conditions]
constraints: [case selection rule and inference purpose must be explicit]Procedure
- Define the eligible case universe and selection objective.
- Rank cases under the declared logic.
- Select and justify the critical case, including excluded cases.
Output contract
yaml
produces: [critical_case, selection_rationale, excluded_cases, inference_role]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]Quality gates
- Selected case must be traceable to the stated selection logic.
Failure and counterexamples
Do not call a convenient case critical without comparing it to the declared universe.
Provenance map
- resolved: critical-case-design
- resolved: counterexample-heuristics
