yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

select-critical-case

Select most-likely, least-likely, or otherwise inference-maximizing cases that can decisively support/refute a claim under explicit case-selection logic.

Ver código-fonte

Como usar

  1. Copie o comando e verifique o pacote antes de instalar no seu ambiente de agente.
  2. Consulte no original as ferramentas, credenciais e ambientes necessários.
  3. Descreva os dados de entrada e a entrega esperada; confira a saída com as fontes.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill select-critical-case

Antes de começar

  • A instalação não inclui assinatura de modelo, franquia API ou acesso aos seus arquivos.
  • Estrelas e instalações indicam atividade, não um teste independente de qualidade ou segurança.
Documento original do Skill

Renderizado do repositório de origem, preservando títulos, exemplos, código, tabelas, links e imagens.

select-critical-case

Purpose

Select most-likely, least-likely, or otherwise inference-maximizing cases that can decisively support or refute a claim.

Input contract

yaml
required: [claim, case_universe, selection_logic]
optional: [likelihood_model, boundary_conditions]
constraints: [case selection rule and inference purpose must be explicit]

Procedure

  1. Define the eligible case universe and selection objective.
  2. Rank cases under the declared logic.
  3. Select and justify the critical case, including excluded cases.

Output contract

yaml
produces: [critical_case, selection_rationale, excluded_cases, inference_role]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]

Quality gates

  • Selected case must be traceable to the stated selection logic.

Failure and counterexamples

Do not call a convenient case critical without comparing it to the declared universe.

Provenance map

  • resolved: critical-case-design
  • resolved: counterexample-heuristics
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