使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill select-critical-case開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
select-critical-case
Purpose
Select most-likely, least-likely, or otherwise inference-maximizing cases that can decisively support or refute a claim.
Input contract
yaml
required: [claim, case_universe, selection_logic]
optional: [likelihood_model, boundary_conditions]
constraints: [case selection rule and inference purpose must be explicit]Procedure
- Define the eligible case universe and selection objective.
- Rank cases under the declared logic.
- Select and justify the critical case, including excluded cases.
Output contract
yaml
produces: [critical_case, selection_rationale, excluded_cases, inference_role]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]Quality gates
- Selected case must be traceable to the stated selection logic.
Failure and counterexamples
Do not call a convenient case critical without comparing it to the declared universe.
Provenance map
- resolved: critical-case-design
- resolved: counterexample-heuristics
