Cómo usar
- Copia el comando y revisa el paquete antes de instalarlo en tu entorno de agente.
- Consulta las herramientas, credenciales y entornos necesarios en el documento original.
- Describe las entradas y el resultado deseado; contrasta la salida con las fuentes.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill select-critical-caseAntes de empezar
- La instalación no incluye suscripción al modelo, cuota API ni permisos sobre tus archivos.
- Las estrellas e instalaciones reflejan actividad, no una prueba independiente de calidad o seguridad.
Documento original del Skill
Contenido del repositorio de origen con títulos, ejemplos, código, tablas, enlaces e imágenes preservados.
select-critical-case
Purpose
Select most-likely, least-likely, or otherwise inference-maximizing cases that can decisively support or refute a claim.
Input contract
yaml
required: [claim, case_universe, selection_logic]
optional: [likelihood_model, boundary_conditions]
constraints: [case selection rule and inference purpose must be explicit]Procedure
- Define the eligible case universe and selection objective.
- Rank cases under the declared logic.
- Select and justify the critical case, including excluded cases.
Output contract
yaml
produces: [critical_case, selection_rationale, excluded_cases, inference_role]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions]Quality gates
- Selected case must be traceable to the stated selection logic.
Failure and counterexamples
Do not call a convenient case critical without comparing it to the declared universe.
Provenance map
- resolved: critical-case-design
- resolved: counterexample-heuristics
