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LiquidAI: LFM2.5-2.6B

Descripción de la fuente (inglés)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
128.000 tokens
Salida máxima
8192 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.35
por millón de tokens
Salida
$0.5
por millón de tokens
Lectura de caché
$0.04
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Parámetros predeterminados

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
Sí
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 25 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Liquid

fp8
Contexto
128K
Salida máxima
8K
Entrada
$0.35
Salida
$0.5
Lectura de caché
$0.04
Escritura de caché
No indicado
liquid

4 modelos

Todos los modelos