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LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Descripción de la fuente (inglés)

LFM2.5-24B-A2B is a mixture-of-experts reasoning model from Liquid AI with 24B total and 2.45B active parameters. It always reasons before answering and is built for agents that call tools. Liquid...

Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
128.000 tokens
Salida máxima
8192 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.05
por millón de tokens
Salida
$0.7
por millón de tokens
Lectura de caché
$0.025
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Parámetros predeterminados

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.05

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
Sí
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 14 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Liquid

fp8
Contexto
128K
Salida máxima
8K
Entrada
$0.05
Salida
$0.7
Lectura de caché
$0.025
Escritura de caché
No indicado
liquid

4 modelos

Todos los modelos