liquid logo
liquid

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

Opis źródłowy (angielski)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
128 000 tokens
Maksymalne wyjście
8192 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.35
za milion tokenów
Wyjście
$0.5
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Tak
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 25 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Liquid

fp8
Kontekst
128K
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.35
Wyjście
$0.5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
liquid

4 modele

Wszystkie modele