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LiquidAI: LFM2.5-2.6B

Descrição da fonte (inglês)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
128.000 tokens
Saída máxima
8.192 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.35
por milhão de tokens
Saída
$0.5
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.04
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Sim
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 25 de outubro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Liquid

fp8
Contexto
128K
Saída máxima
8K
Entrada
$0.35
Saída
$0.5
Leitura de cache
$0.04
Gravação de cache
Não informado
liquid

4 modelos

Todos os modelos