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Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. $0.18 per million input tokens, $0.18 per million output tokens. 163,840 token context window, maximum output of 16,384 tokens.

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
163.840 tokens
Salida máxima
16.384 tokens
Arquitectura
text+image->text
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
2024-08-31
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.18
/M tokens
Salida
$0.18
/M tokens
API

Inicio rápido

Usa este modelo mediante la API compatible con OpenAI de OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-guard-4-12b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
imagetext
Salida
text
API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

DeepInfra

bf16
Contexto
164K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.180
Salida
$0.180
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
meta-llama

modelos

Todos los modelos
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Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.200Salida: $0.696por millón de tokens
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Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Contexto
1.3M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.110Salida: $0.340por millón de tokens
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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Contexto
131K
Entrada
text
Salida
text
Entrada: $0.710Salida: $0.710por millón de tokens
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Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Contexto
60K
Entrada
text
Salida
text
Entrada: $0.027Salida: $0.201por millón de tokens
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