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Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. $0.18 per million input tokens, $0.18 per million output tokens. 163,840 token context window, maximum output of 16,384 tokens.

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
163.840 tokens
Maximale Ausgabe
16.384 tokens
Architektur
text+image->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
2024-08-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.18
/M tokens
Ausgabe
$0.18
/M tokens
API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-guard-4-12b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
imagetext
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

bf16
Kontext
164K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.180
Ausgabe
$0.180
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
meta-llama

Modelle

Alle Modelle
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.200Ausgabe: $0.696pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontext
1.3M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.110Ausgabe: $0.340pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontext
131K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.710Ausgabe: $0.710pro 1 Mio. Token
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Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Kontext
60K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.027Ausgabe: $0.201pro 1 Mio. Token
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