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Meta: Llama Guard 4 12B

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
163.840 tokens
Maximale Ausgabe
16.384 tokens
Architektur
text+image->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
2024-08-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.18
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.18
pro 1 Mio. Token
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-guard-4-12b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

EingabeAusgabe

Eingabe
imagetext
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 15. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

bf16
Kontext
164K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.18
Ausgabe
$0.18
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
meta-llama

4 Modelle

Alle Modelle