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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

Descripción de la fuente (inglés)

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
131.072 tokens
Salida máxima
16.384 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Llama3
Corte de conocimiento
2023-12-31
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.1
por millón de tokens
Salida
$0.32
por millón de tokens
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

13 proveedores

Verificado: 7 de septiembre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.1
Salida
$0.32
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Nebius

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.13
Salida
$0.4
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Novita

bf16
Contexto
12K
Salida máxima
11K
Entrada
$0.135
Salida
$0.4
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

AkashML

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
128K
Entrada
$0.2
Salida
$0.52
Lectura de caché
$0.1
Escritura de caché
No indicado

Parasail

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.22
Salida
$0.5
Lectura de caché
$0.11
Escritura de caché
No indicado

Crusoe

bf16
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.25
Salida
$0.75
Lectura de caché
$0.13
Escritura de caché
No indicado

Cloudflare

fp8
Contexto
24K
Salida máxima
22K
Entrada
$0.293
Salida
$2.253
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

SambaNova

No indicado
Contexto
131K
Salida máxima
3K
Entrada
$0.45
Salida
$0.9
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Groq

No indicado
Contexto
131K
Salida máxima
33K
Entrada
$0.59
Salida
$0.79
Lectura de caché
$0.295
Escritura de caché
No indicado

CoreWeave

fp16
Contexto
128K
Salida máxima
115K
Entrada
$0.71
Salida
$0.71
Lectura de caché
$0.71
Escritura de caché
No indicado

Google

No indicado
Contexto
128K
Salida máxima
8K
Entrada
$0.72
Salida
$0.72
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Google

No indicado
Contexto
128K
Salida máxima
115K
Entrada
$0.72
Salida
$0.72
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Together

No indicado
Contexto
131K
Salida máxima
2K
Entrada
$1.04
Salida
$1.04
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
meta-llama

4 modelos

Todos los modelos
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Contexto
164K
Entrada
image · text
Salida
text
Entrada: $0.18Salida: $0.18por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.1875Salida: $0.6525por millón de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Contexto
1.3M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.1Salida: $0.3por millón de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Contexto
60K
Entrada
text
Salida
text
Entrada: $0.027Salida: $0.201por millón de tokens
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