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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). $0.10 per million input tokens, $0.32 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 12 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
131.072 tokens
Salida máxima
115.200 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Llama3
Corte de conocimiento
2023-12-31
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.1
/M tokens
Salida
$0.32
/M tokens
API

Inicio rápido

Usa este modelo mediante la API compatible con OpenAI de OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

13 proveedores

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.100
Salida
$0.320
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Nebius

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.130
Salida
$0.400
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Novita

bf16
Contexto
12K
Salida máxima
11K
Entrada
$0.135
Salida
$0.400
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

AkashML

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
128K
Entrada
$0.200
Salida
$0.520
Lectura de caché
$0.100
Escritura de caché
No indicado

Parasail

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.220
Salida
$0.500
Lectura de caché
$0.110
Escritura de caché
No indicado

Crusoe

bf16
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.250
Salida
$0.750
Lectura de caché
$0.130
Escritura de caché
No indicado

Cloudflare

fp8
Contexto
24K
Salida máxima
22K
Entrada
$0.293
Salida
$2.25
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

SambaNova

unknown
Contexto
131K
Salida máxima
3K
Entrada
$0.450
Salida
$0.900
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Groq

unknown
Contexto
131K
Salida máxima
33K
Entrada
$0.590
Salida
$0.790
Lectura de caché
$0.295
Escritura de caché
No indicado

CoreWeave

fp16
Contexto
128K
Salida máxima
115K
Entrada
$0.710
Salida
$0.710
Lectura de caché
$0.710
Escritura de caché
No indicado

Google

unknown
Contexto
128K
Salida máxima
8K
Entrada
$0.720
Salida
$0.720
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Google

unknown
Contexto
128K
Salida máxima
115K
Entrada
$0.720
Salida
$0.720
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Together

unknown
Contexto
131K
Salida máxima
2K
Entrada
$1.04
Salida
$1.04
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
meta-llama

modelos

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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Contexto
164K
Entrada
image · text
Salida
text
Entrada: $0.180Salida: $0.180por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.200Salida: $0.696por millón de tokens
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Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Contexto
1.3M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.110Salida: $0.340por millón de tokens
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Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Contexto
60K
Entrada
text
Salida
text
Entrada: $0.027Salida: $0.201por millón de tokens
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