meta-llama logo
meta-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. $0.18 per million input tokens, $0.18 per million output tokens. 163,840 token context window, maximum output of 16,384 tokens.

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
163 840 tokens
Maksymalne wyjście
16 384 tokens
Architektura
text+image->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
2024-08-31
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.18
/M tokens
Wyjście
$0.18
/M tokens
API

Szybki start

Wywołaj ten model przez zgodne z OpenAI API OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-guard-4-12b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

WejścieWyjście

Wejście
imagetext
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

bf16
Kontekst
164K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.180
Wyjście
$0.180
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
meta-llama

modele

Wszystkie modele
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.200Wyjście: $0.696za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontekst
1.3M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.110Wyjście: $0.340za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontekst
131K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.710Wyjście: $0.710za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Kontekst
60K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.027Wyjście: $0.201za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu