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Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Name: Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Creator: google
Published: 2026-05-07T15:47:08.000Z

Description de la source (anglais)

Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...

Voir la source sur OpenRouter

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte: 1 048 576 tokens
Sortie maximale: 65 536 tokens
Architecture: text+image+file+audio+video->text
Tokenizer: Gemini
Limite des connaissances: Non indiqué
Modéré: Non

OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée: $0.125
Sortie: $0.75
Lecture du cache: $0.0125
Image en entrée: $0.125
Audio en entrée: $0.25
Input Audio Cache: $0.025
Recherche web: $14

API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire: Non
Paramètres par défaut: minimal
Capacités et modalités: high, medium, low, minimal, none

API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Cette requête soumet un lot asynchrone avec l’ID du modèle de base. L’ID de tâche confirme la soumission, pas la fin du traitement.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"

Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée

textimagevideofileaudio

Sortie

text

Raisonnement

Oui · high · medium · low · minimal · none

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 16 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

Non indiqué

Contexte: 1.0M
Sortie maximale: 66K
Entrée: $0.125
Sortie: $0.75
Lecture du cache: $0.0125
Écriture du cache: Non indiqué

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4 modèles

Tous les modèles

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Publié 13 oct. 2026

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contexte: 1.0M
Entrée: audio · file · image · text · video
Sortie: text

Entrée: $2Sortie: $10par million de tokens

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Publié 13 oct. 2026

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Contexte: 1.0M
Entrée: audio · file · image · text · video
Sortie: text

Entrée: $1Sortie: $5par million de tokens

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Publié 6 oct. 2026

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contexte: 66K
Entrée: image · text
Sortie: image · text

Entrée: $1.5 par million de tokensSortie: $7.5 par million de tokens

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Publié 25 sept. 2026

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contexte: 98K
Entrée: audio
Sortie: transcription

Entrée: $2 par million de tokensSortie: $12 par million de tokens

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