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Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Description de la source (anglais)

Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Architecture
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.125
par million de tokens
Sortie
$0.75
par million de tokens
Lecture du cache
$0.0125
par million de tokens
Image en entrée
$0.125
par million de tokens
Audio en entrée
$0.25
par million de tokens
Input Audio Cache
$0.025
par million de tokens
Recherche web
$14
par 1 000 appels
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
minimal
Capacités et modalités
high, medium, low, minimal
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Cette requête soumet un lot asynchrone avec l’ID du modèle de base. L’ID de tâche confirme la soumission, pas la fin du traitement.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Capacités et modalités

EntréeSortie

Entrée
textimagevideofileaudio
Sortie
text
Raisonnement

Oui · high · medium · low · minimal

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 7 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Google

Non indiqué
Contexte
1.0M
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.125
Sortie
$0.75
Lecture du cache
$0.0125
Écriture du cache
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
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