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Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

来源介绍(英文)

Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...

模型概览

模型规格

上下文
1,048,576 tokens
最大输出
65,536 tokens
架构
text+image+file+audio+video->text
分词器
Gemini
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.125
每百万 Token
输出
$0.75
每百万 Token
缓存读取
$0.0125
每百万 Token
图片输入
$0.125
每百万 Token
音频输入
$0.25
每百万 Token
Input Audio Cache
$0.025
每百万 Token
网页搜索
$14
每千次调用
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
minimal
能力与模态
high, medium, low, minimal, none
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

此请求使用基础模型 ID 提交异步批处理。返回任务 ID 表示已提交,不表示已完成。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimagevideofileaudio
输出
text
推理能力

是 · high · medium · low · minimal · none

API

支持的 API 参数

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年10月16日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Google

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
66K
输入
$0.125
输出
$0.75
缓存读取
$0.0125
缓存写入
暂未提供
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4 个模型

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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

上下文
1.0M
输入
audio · file · image · text · video
输出
text
输入: $2输出: $10每百万 Token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

上下文
1.0M
输入
audio · file · image · text · video
输出
text
输入: $1输出: $5每百万 Token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

上下文
66K
输入
image · text
输出
image · text
输入: $1.5 每百万 Token输出: $7.5 每百万 Token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

上下文
98K
输入
audio
输出
transcription
输入: $2 每百万 Token输出: $12 每百万 Token
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