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Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Descrizione della fonte (inglese)

Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Architettura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.125
per milione di token
Output
$0.75
per milione di token
Lettura cache
$0.0125
per milione di token
Input immagine
$0.125
per milione di token
Input audio
$0.25
per milione di token
Input Audio Cache
$0.025
per milione di token
Ricerca web
$14
per 1.000 chiamate
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
minimal
Capacità e modalità
high, medium, low, minimal, none
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Questa richiesta invia un batch asincrono con l’ID del modello base. L’ID dell’attività conferma l’invio, non il completamento.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimagevideofileaudio
Output
text
Ragionamento

Sì · high · medium · low · minimal · none

API

Parametri API supportati

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 16 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Google

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
66K
Input
$0.125
Output
$0.75
Lettura cache
$0.0125
Scrittura cache
Non indicato
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4 modelli

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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $2Output: $10per milione di token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Contesto
1.0M
Input
audio · file · image · text · video
Output
text
Input: $1Output: $5per milione di token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Contesto
66K
Input
image · text
Output
image · text
Input: $1.5 per milione di tokenOutput: $7.5 per milione di token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Contesto
98K
Input
audio
Output
transcription
Input: $2 per milione di tokenOutput: $12 per milione di token
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