google

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Name: Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Creator: google
Published: 2026-05-07T15:47:08.000Z

Opis źródłowy (angielski)

Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...

Zobacz źródło w OpenRouter

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst: 1 048 576 tokens
Maksymalne wyjście: 65 536 tokens
Architektura: text+image+file+audio+video->text
Tokenizer: Gemini
Granica wiedzy: Brak danych
Moderowany: Nie

OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście: $0.125
Wyjście: $0.75
Odczyt pamięci podręcznej: $0.0125
Obraz wejściowy: $0.125
Dźwięk wejściowy: $0.25
Input Audio Cache: $0.025
Wyszukiwanie: $14

API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie: Nie
Parametry domyślne: minimal
Możliwości i modalności: high, medium, low, minimal, none

API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

To wysyła asynchroniczną partię z ID modelu bazowego. ID zadania potwierdza przyjęcie, a nie zakończenie.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"

Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście

textimagevideofileaudio

Wyjście

text

Rozumowanie

Tak · high · medium · low · minimal · none

API

Obsługiwane parametry API

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 16 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Google

Brak danych

Kontekst: 1.0M
Maksymalne wyjście: 66K
Wejście: $0.125
Wyjście: $0.75
Odczyt pamięci podręcznej: $0.0125
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

google

4 modele

Wszystkie modele

google

Opublikowano 13 paź 2026

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst: 1.0M
Wejście: audio · file · image · text · video
Wyjście: text

Wejście: $2Wyjście: $10za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

google

Opublikowano 13 paź 2026

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Kontekst: 1.0M
Wejście: audio · file · image · text · video
Wyjście: text

Wejście: $1Wyjście: $5za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

google

Opublikowano 6 paź 2026

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontekst: 66K
Wejście: image · text
Wyjście: image · text

Wejście: $1.5 za milion tokenówWyjście: $7.5 za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

google

Opublikowano 25 wrz 2026

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontekst: 98K
Wejście: audio
Wyjście: transcription

Wejście: $2 za milion tokenówWyjście: $12 za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →