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Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Descrizione della fonte (inglese)

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
943.718 tokens
Architettura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.1
per milione di token
Output
$0.2
per milione di token
Lettura cache
$0.002
per milione di token
Ricerca web
$2.5
per 1.000 chiamate
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Parametri predefiniti
medium
Capacità e modalità
max, xhigh, high, medium, low, minimal
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.3-contributor","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

InputOutput

Input
textimagevideofileaudio
Output
text
Ragionamento

No · max · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Parametri API supportati

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Meta

Non indicato
Contesto
1.0M
Output massimo
944K
Input
$0.1
Output
$0.2
Lettura cache
$0.002
Scrittura cache
Non indicato
meta

4 modelli

Tutti i modelli