模型概览
模型规格
- 上下文
- 1,048,576 tokens
- 最大输出
- 943,718 tokens
- 架构
- text+image+file+audio+video->text
- 分词器
- Other
- 知识截止时间
- 暂未提供
- 内容审核
- 是
OPENROUTER
完整价格
同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。
- 输入
- $0.1 每百万 Token
- 输出
- $0.2 每百万 Token
- 缓存读取
- $0.002 每百万 Token
- 网页搜索
- $2.5 每千次调用
API
模型配置
推理能力
- 是否必须推理
- 是
- 默认参数
- medium
- 能力与模态
- max, xhigh, high, medium, low, minimal
API
快速调用
在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"meta/muse-spark-1.3-contributor","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'能力与模态
输入 → 输出
输入
textimagevideofileaudio
输出
text
推理能力
否 · max · xhigh · high · medium · low · minimal
API
支持的 API 参数
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p可用提供方
1 提供方
核验日期: 2026年9月7日
在 OpenRouter 查看实时 Provider
OpenRouter Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。
Meta
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.1
- 输出
- $0.2
- 缓存读取
- $0.002
- 缓存写入
- 暂未提供