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Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Descrição da fonte (inglês)

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
1.048.576 tokens
Saída máxima
943.718 tokens
Arquitetura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Sim
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.1
por milhão de tokens
Saída
$0.2
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.002
por milhão de tokens
Pesquisa web
$2.5
por 1.000 chamadas
API

Configuração do modelo

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Sim
Parâmetros padrão
medium
Recursos e modalidades
max, xhigh, high, medium, low, minimal
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.3-contributor","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

EntradaSaída

Entrada
textimagevideofileaudio
Saída
text
Raciocínio

Não · max · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Parâmetros de API compatíveis

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 7 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Meta

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
944K
Entrada
$0.1
Saída
$0.2
Leitura de cache
$0.002
Gravação de cache
Não informado
meta

4 modelos

Todos os modelos