AI TOOLS RADAR
Invia
Tutti i modelli / QWEN
qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3.8 27B

Descrizione della fonte (inglese)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.000.000 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Architettura
text+image+video->text
Tokenizer
Qwen
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.42
per milione di token
Output
$3
per milione di token
Lettura cache
$0.085
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
xhigh
Capacità e modalità
xhigh, medium, low
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimagevideo
Output
text
Ragionamento

Sì · xhigh · medium · low

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

17 provider

Verificato: 22 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Darkbloom

fp4
Contesto
262K
Output massimo
33K
Input
$0.1
Output
$1.8
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

DekaLLM

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.12
Output
$2.5
Lettura cache
$0.05
Scrittura cache
Non indicato

Reka

fp8
Contesto
262K
Output massimo
131K
Input
$0.12
Output
$2.5
Lettura cache
$0.05
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

bf16
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.15
Output
$1.875
Lettura cache
$0.0375
Scrittura cache
Non indicato

Phala

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.1992
Output
$2.075
Lettura cache
$0.0415
Scrittura cache
Non indicato

Wafer

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.2
Output
$2.5
Lettura cache
$0.05
Scrittura cache
Non indicato

Mancer 2

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.2
Output
$2.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Parasail

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.24
Output
$2.2
Lettura cache
$0.05
Scrittura cache
Non indicato

Chutes

fp8
Contesto
262K
Output massimo
66K
Input
$0.24
Output
$2.2
Lettura cache
$0.024
Scrittura cache
Non indicato

AkashML

fp8
Contesto
262K
Output massimo
131K
Input
$0.25
Output
$2.2
Lettura cache
$0.05
Scrittura cache
Non indicato

Ionstream

fp8
Contesto
262K
Output massimo
66K
Input
$0.28
Output
$2.55
Lettura cache
$0.1
Scrittura cache
Non indicato

Io Net

fp8
Contesto
66K
Output massimo
59K
Input
$0.285
Output
$2.66
Lettura cache
$0.171
Scrittura cache
Non indicato

CoreWeave

fp8
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.4
Output
$3
Lettura cache
$0.15
Scrittura cache
Non indicato

Novita

Non indicato
Contesto
1M
Output massimo
131K
Input
$0.42
Output
$3
Lettura cache
$0.085
Scrittura cache
Non indicato

Alibaba

Non indicato
Contesto
1M
Output massimo
131K
Input
$0.425
Output
$2.55
Lettura cache
$0.085
Scrittura cache
$0.5313

Cloudflare

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.45
Output
$3.2
Lettura cache
$0.05
Scrittura cache
Non indicato

Venice

fp8
Contesto
262K
Output massimo
66K
Input
$0.45
Output
$3.2
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
qwen

4 modelli

Tutti i modelli
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contesto
1M
Input
text · image · audio · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.47per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contesto
1M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $2Output: $6per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contesto
1M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.47per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B (free)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contesto
262K
Input
text · image · video
Output
text
Input: GratuitoOutput: Gratuitoper milione di token
Vedi i dettagli del modello →