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Qwen: Qwen3.8 27B

출처 설명 (영어)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

개요

모델 사양

컨텍스트
1,000,000 tokens
최대 출력
131,072 tokens
아키텍처
text+image+video->text
토크나이저
Qwen
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.42
백만 토큰당
출력
$3
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.085
백만 토큰당
API

모델 구성

기본 매개변수

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

추론

추론 필수 여부
아니요
기본 매개변수
xhigh
기능 및 모달리티
xhigh, medium, low
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimagevideo
출력
text
추론

· xhigh · medium · low

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

17 개 제공업체

확인일: 2026년 9월 22일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Darkbloom

fp4
컨텍스트
262K
최대 출력
33K
입력
$0.1
출력
$1.8
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

DekaLLM

정보 없음
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.12
출력
$2.5
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Reka

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
131K
입력
$0.12
출력
$2.5
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

DeepInfra

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.15
출력
$1.875
캐시 읽기
$0.0375
캐시 쓰기
정보 없음

Phala

정보 없음
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.1992
출력
$2.075
캐시 읽기
$0.0415
캐시 쓰기
정보 없음

Wafer

정보 없음
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.2
출력
$2.5
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Mancer 2

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.2
출력
$2.5
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Parasail

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.24
출력
$2.2
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Chutes

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
66K
입력
$0.24
출력
$2.2
캐시 읽기
$0.024
캐시 쓰기
정보 없음

AkashML

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
131K
입력
$0.25
출력
$2.2
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Ionstream

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
66K
입력
$0.28
출력
$2.55
캐시 읽기
$0.1
캐시 쓰기
정보 없음

Io Net

fp8
컨텍스트
66K
최대 출력
59K
입력
$0.285
출력
$2.66
캐시 읽기
$0.171
캐시 쓰기
정보 없음

CoreWeave

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.4
출력
$3
캐시 읽기
$0.15
캐시 쓰기
정보 없음

Novita

정보 없음
컨텍스트
1M
최대 출력
131K
입력
$0.42
출력
$3
캐시 읽기
$0.085
캐시 쓰기
정보 없음

Alibaba

정보 없음
컨텍스트
1M
최대 출력
131K
입력
$0.425
출력
$2.55
캐시 읽기
$0.085
캐시 쓰기
$0.5313

Cloudflare

정보 없음
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.45
출력
$3.2
캐시 읽기
$0.05
캐시 쓰기
정보 없음

Venice

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
66K
입력
$0.45
출력
$3.2
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
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4 개 모델

모든 모델
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

컨텍스트
1M
입력
text · image · audio · video
출력
text
입력: $0.15출력: $0.47백만 토큰당
모델 상세 보기
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

컨텍스트
1M
입력
text · image · video
출력
text
입력: $2출력: $6백만 토큰당
모델 상세 보기
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

컨텍스트
1M
입력
text · image · video
출력
text
입력: $0.15출력: $0.47백만 토큰당
모델 상세 보기
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Qwen: Qwen3.8 27B (free)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

컨텍스트
262K
입력
text · image · video
출력
text
입력: 무료출력: 무료백만 토큰당
모델 상세 보기