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Qwen: Qwen3.8 27B

来源介绍(英文)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

模型概览

模型规格

上下文
1,000,000 tokens
最大输出
235,929 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Qwen
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.2
每百万 Token
输出
$2.5
每百万 Token
缓存读取
$0.09
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
xhigh
能力与模态
xhigh, medium, low, none
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

是 · xhigh · medium · low · none

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

21 个提供方

核验日期: 2026年10月23日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Tenstorrent

fp4
上下文
65K
最大输出
59K
输入
$0.02
输出
$0.5
缓存读取
$0.009
缓存写入
暂未提供

Darkbloom

fp4
上下文
262K
最大输出
33K
输入
$0.035
输出
$2.2
缓存读取
$0.0175
缓存写入
暂未提供

Chutes

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.039
输出
$1.25
缓存读取
$0.0039
缓存写入
暂未提供

Near AI

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.04
输出
$1.35
缓存读取
$0.018
缓存写入
暂未提供

Ionstream

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.04
输出
$1.95
缓存读取
$0.02
缓存写入
暂未提供

Reka

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.04
输出
$2.2
缓存读取
$0.02
缓存写入
暂未提供

Modal

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.04
输出
$2.3
缓存读取
$0.02
缓存写入
暂未提供

DekaLLM

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.04
输出
$2.5
缓存读取
$0.02
缓存写入
暂未提供

Wafer

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.06
输出
$2.3
缓存读取
$0.059
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

bf16
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.15
输出
$1.875
缓存读取
$0.0375
缓存写入
暂未提供

ModelRun

fp4
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.2
输出
$2.5
缓存读取
$0.09
缓存写入
暂未提供

Mancer 2

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.2
输出
$2.5
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Phala

暂未提供
上下文
1M
最大输出
262K
输入
$0.2
输出
$2.5
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

AkashML

fp8
上下文
262K
最大输出
131K
输入
$0.225
输出
$1.98
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.24
输出
$2.2
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.4
输出
$3
缓存读取
$0.15
缓存写入
暂未提供

Novita

暂未提供
上下文
1M
最大输出
131K
输入
$0.42
输出
$3
缓存读取
$0.085
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
1M
最大输出
131K
输入
$0.425
输出
$2.55
缓存读取
$0.085
缓存写入
$0.5313

Cloudflare

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.45
输出
$3.2
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Venice

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.45
输出
$3.2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Cerebras

fp16
上下文
66K
最大输出
33K
输入
$0.99
输出
$1.49
缓存读取
$0.99
缓存写入
暂未提供
qwen

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