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Qwen: Qwen3.8 27B

来源介绍(英文)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

模型概览

模型规格

上下文
1,000,000 tokens
最大输出
131,072 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Qwen
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.42
每百万 Token
输出
$3
每百万 Token
缓存读取
$0.085
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

推理能力

是否必须推理
默认参数
xhigh
能力与模态
xhigh, medium, low
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

· xhigh · medium · low

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

17 个提供方

核验日期: 2026年9月22日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Darkbloom

fp4
上下文
262K
最大输出
33K
输入
$0.1
输出
$1.8
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DekaLLM

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.12
输出
$2.5
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Reka

fp8
上下文
262K
最大输出
131K
输入
$0.12
输出
$2.5
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

bf16
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.15
输出
$1.875
缓存读取
$0.0375
缓存写入
暂未提供

Phala

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1992
输出
$2.075
缓存读取
$0.0415
缓存写入
暂未提供

Wafer

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.2
输出
$2.5
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Mancer 2

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.2
输出
$2.5
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.24
输出
$2.2
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Chutes

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.24
输出
$2.2
缓存读取
$0.024
缓存写入
暂未提供

AkashML

fp8
上下文
262K
最大输出
131K
输入
$0.25
输出
$2.2
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Ionstream

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.28
输出
$2.55
缓存读取
$0.1
缓存写入
暂未提供

Io Net

fp8
上下文
66K
最大输出
59K
输入
$0.285
输出
$2.66
缓存读取
$0.171
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.4
输出
$3
缓存读取
$0.15
缓存写入
暂未提供

Novita

暂未提供
上下文
1M
最大输出
131K
输入
$0.42
输出
$3
缓存读取
$0.085
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
1M
最大输出
131K
输入
$0.425
输出
$2.55
缓存读取
$0.085
缓存写入
$0.5313

Cloudflare

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.45
输出
$3.2
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Venice

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.45
输出
$3.2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
qwen

4 个模型

全部模型
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

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输入
text · image · audio · video
输出
text
输入: $0.15输出: $0.47每百万 Token
查看模型详情
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

上下文
1M
输入
text · image · video
输出
text
输入: $2输出: $6每百万 Token
查看模型详情
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

上下文
1M
输入
text · image · video
输出
text
输入: $0.15输出: $0.47每百万 Token
查看模型详情
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 27B (free)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

上下文
262K
输入
text · image · video
输出
text
输入: 免费输出: 免费每百万 Token
查看模型详情