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Ling-3.0-flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

概要

モデル仕様

コンテキスト
262,144 tokens
最大出力
32,768 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
機能とモダリティ

入力出力

入力
text
出力
text
推論

はい

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

2 プロバイダー

Novita

unknown
コンテキスト
262K
最大出力
33K
入力
$0.021
出力
$0.063
キャッシュ読込
$0.0042
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

bf16
コンテキスト
131K
最大出力
33K
入力
$0.060
出力
$0.180
キャッシュ読込
$0.012
キャッシュ書込
情報なし
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モデル

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