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inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Descrizione della fonte (inglese)

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.021
per milione di token
Output
$0.063
per milione di token
Lettura cache
$0.0042
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
Sì
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.0-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

Sì

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

2 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Novita

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
33K
Input
$0.021
Output
$0.063
Lettura cache
$0.0042
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

bf16
Contesto
131K
Output massimo
33K
Input
$0.06
Output
$0.18
Lettura cache
$0.012
Scrittura cache
Non indicato
inclusionai

4 modelli

Tutti i modelli
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design

Ming Image 0.1 Design is a text-to-image model from inclusionAI aimed at graphic-design output, with an emphasis on legible text rendering inside the generated image. It generates from a prompt...

Contesto
Non indicato
Input
text
Output
image
Input immagine: Gratuito per milione di tokenOutput immagine: Gratuito per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Contesto
131K
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.06Output: $0.18per milione di token
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inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (free)

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Contesto
262K
Input
text · image · video
Output
text
Input: GratuitoOutput: Gratuitoper milione di token
Vedi i dettagli del modello →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)

Ling 3.0 Flash Sante is a health and medicine-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for...

Contesto
262K
Input
text
Output
text
Input: GratuitoOutput: Gratuitoper milione di token
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