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Ling-3.0-flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

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Présentation

Caractéristiques du modèle

Context
262 144 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Not provided
Modéré
Non
Capacités et modalités

Input → Output

Input
text
Output
text
Raisonnement

Oui

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

2 fournisseurs

Novita

unknown
Context
262K
Sortie maximale
33K
Input
$0.021
Output
$0.063
Lecture du cache
$0.0042
Écriture du cache
Not provided

DeepInfra

bf16
Context
131K
Sortie maximale
33K
Input
$0.060
Output
$0.180
Lecture du cache
$0.012
Écriture du cache
Not provided
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models

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Ling 3.0 Flash Fin (free)

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...

Context
262K
Input
text
Output
text
Input: FreeOutput: Freeper 1M tokens
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