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Ling-3.0-flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Context
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
32.768 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Reasoning

Ja

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

2 Anbieter

Novita

unknown
Context
262K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.021
Ausgabe
$0.063
Cache-Lesen
$0.0042
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

bf16
Context
131K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.060
Ausgabe
$0.180
Cache-Lesen
$0.012
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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models

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Ling 3.0 Flash Fin (free)

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...

Context
262K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: KostenlosAusgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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