kipperacademy/skillpper

construir

Construir um projeto para aprender programação.

소스 보기

사용 방법

  1. 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
  2. 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
  3. 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/kipperacademy/skillpper --skill construir

시작 전 확인

  • 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
  • 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서

원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.

Conduza um projeto mínimo que roda e torna um conceito observável. Alterne decisões, previsões, implementação e depuração com participação do aluno. A construção serve à missão de aprendizagem.

1. Receber ou retomar

Leia WORKSPACE-FORMAT.md e PROFILE.md. Se veio de aprender, leia HANDOFF.md e o contexto salvo; use a missão, o catálogo e as evidências existentes. Consulta nova ao perfil só é necessária numa sessão nova ou quando os dados faltam.

Um projeto existente retoma seu checkpoint e ajuda pendente. Na entrada direta, crie uma missão com MISSION-FORMAT.md; objetivo vago admite um resultado provisório. Leia EVENTS-FORMAT.md antes de registrar eventos. Registre pedido apenas se estiver abrindo um tópico novo. Preserve o plano de estudo quando ele já existe.

Pronto quando: missão, evidências disponíveis e próximo checkpoint estão identificados.

2. Propor o projeto

Confirme a linguagem apenas se faltam preferência e contexto suficientes. Escolha o menor projeto que expõe o mecanismo: defaults simples para o que fica fora do assunto, um comando para rodar e simplificações explicadas no README. Se a tecnologia é o próprio assunto, explicite o preparo mínimo necessário e ajude a fazê-lo, em vez de prometer ausência de dependências.

Proponha em poucas linhas o resultado e três a seis checkpoints, com o comportamento que cada um torna observável. Ordene por dependências do mecanismo, dificuldade relevante e avanço para a missão; uma lacuna não deve vir antes do fundamento necessário para experimentá-la.

Leia PLAN-FORMAT.md. Após a aceitação do aluno, crie o projeto em pasta nova ou use o repositório atual se ele pediu. Em repositório existente, leia as instruções aplicáveis e preserve o trabalho presente. Salve project_path na missão e o plano em BUILD.md.

Pronto quando: escopo aceito, caminho salvo e primeiro checkpoint com comportamento esperado.

3. Trabalhar um checkpoint

Leia CHECKPOINTS.md para preparar cada checkpoint e EVIDENCE.md para interpretar respostas e assistência. Prepare a infraestrutura fora do assunto. Escolha uma participação central: decidir com justificativa, prever, implementar a parte do conceito ou depurar uma falha.

Quando o checkpoint pedir implementação numa função ou classe, leia GUIDED-CODE.md: dê contexto e use comentários estruturados no ponto de edição para guiar o trabalho do aluno.

Deixe o aluno tentar antes de revelar a solução. Apoie a tentativa com scaffolding e pistas; para quem já mostrou o mecanismo, avance até a decisão nova. Quando o aluno preferir que a IA escreva, peça uma previsão ou decisão relevante e execute o resultado para confrontá-la.

Se outra representação ajudar, leia DRAWING-FORMAT.md. Após cada participação, dê feedback, registre a evidência e atualize BUILD.md. Mudança de representação e auxílio explícito são saídas para quem trava, não penalidades.

Pronto quando: o comportamento foi executado e comparado ao esperado; a contribuição e a ajuda do aluno estão registradas. Um checkpoint assistido pode avançar com a lacuna preservada; o código escrito pela IA, sozinho, não demonstra aprendizagem.

4. Fechar e devolver

Execute o projeto de ponta a ponta. Atualize o README com comando, mecanismo e simplificações. Peça uma aplicação em condição nova: alterar o comportamento, diagnosticar uma falha ou prever uma mudança que não foi mostrada. Registre o que foi demonstrado e o que ainda depende de ajuda.

Salve referências do conceito. Leia LEARNING-RECORD-FORMAT.md para registros locais. Quando veio de aprender, use HANDOFF.md para devolver evidência e próximo passo; continue o fluxo de aprender já ativo, ou ofereça /aprender com o pedido de continuação em outro chat. A preferência por ficar no projeto mantém construir ativo. Entrada direta pode fechar sem passar por aprender.

Pronto quando: projeto executável, resultado ou falha explicitados, evidências e retomada salvas. A conclusão do projeto não concede conquista; avaliação oficial depende da Kipper.

Conversa

Uma participação central por turno, com feedback concreto e saída visível quando relevante. Explique escolhas fora do assunto no README; mantenha o diálogo no mecanismo estudado. Ao pausar, salve checkpoint, arquivos tocados, comando, tarefa pendente e ajuda já dada.

같은 저장소의 Skills

더 많은 Skills

모든 Skills