AI TOOLS RADAR
Wszystkie modele / INCLUSIONAI
inclusionai logo
inclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Opis źródłowy (angielski)

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
262 144 tokens
Maksymalne wyjście
32 768 tokens
Architektura
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.021
za milion tokenów
Wyjście
$0.0616
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.0042
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
Tak
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.0-flash-vl","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimagevideo
Wyjście
text
Rozumowanie

Tak

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

2 dostawców

Sprawdzono: 26 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Novita

bf16
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.021
Wyjście
$0.0616
Odczyt pamięci podręcznej
$0.0042
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

DeepInfra

fp16
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.06
Wyjście
$0.18
Odczyt pamięci podręcznej
$0.012
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
inclusionai

4 modele

Wszystkie modele
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer

Ming Image 0.1 Design Layer is an image-to-image model from inclusionAI that decomposes a flattened design image into separate RGBA layers, such as a background layer and foreground elements, and...

Kontekst
Brak danych
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wejściowy: Bezpłatnie za milion tokenówObraz wyjściowy: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design

Ming Image 0.1 Design is a text-to-image model from inclusionAI aimed at graphic-design output, with an emphasis on legible text rendering inside the generated image. It generates from a prompt...

Kontekst
Brak danych
Wejście
text
Wyjście
image
Obraz wejściowy: Bezpłatnie za milion tokenówObraz wyjściowy: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)

Ling 3.0 Flash Sante is a health and medicine-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for...

Kontekst
262K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: BezpłatnieWyjście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...

Kontekst
262K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.06Wyjście: $0.18za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →