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inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Description de la source (anglais)

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Architecture
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.06
par million de tokens
Sortie
$0.18
par million de tokens
Lecture du cache
$0.012
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Oui
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.0-flash-vl","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimagevideo
Sortie
text
Raisonnement

Oui

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 14 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

DeepInfra

fp16
Contexte
131K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.06
Sortie
$0.18
Lecture du cache
$0.012
Écriture du cache
Non indiqué
inclusionai

2 modèles

Tous les modèles
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

Contexte
1M
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.075Sortie: $0.225par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

Contexte
262K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.021Sortie: $0.063par million de tokens
Voir la fiche du modèle →