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inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Description de la source (anglais)

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Architecture
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.021
par million de tokens
Sortie
$0.0616
par million de tokens
Lecture du cache
$0.0042
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Oui
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.0-flash-vl","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimagevideo
Sortie
text
Raisonnement

Oui

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

2 fournisseurs

Vérifié: 26 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Novita

bf16
Contexte
262K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.021
Sortie
$0.0616
Lecture du cache
$0.0042
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp16
Contexte
131K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.06
Sortie
$0.18
Lecture du cache
$0.012
Écriture du cache
Non indiqué
inclusionai

4 modèles

Tous les modèles
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer

Ming Image 0.1 Design Layer is an image-to-image model from inclusionAI that decomposes a flattened design image into separate RGBA layers, such as a background layer and foreground elements, and...

Contexte
Non indiqué
Entrée
text · image
Sortie
image
Image en entrée: Gratuit par million de tokensImage en sortie: Gratuit par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design

Ming Image 0.1 Design is a text-to-image model from inclusionAI aimed at graphic-design output, with an emphasis on legible text rendering inside the generated image. It generates from a prompt...

Contexte
Non indiqué
Entrée
text
Sortie
image
Image en entrée: Gratuit par million de tokensImage en sortie: Gratuit par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)

Ling 3.0 Flash Sante is a health and medicine-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for...

Contexte
262K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: GratuitSortie: Gratuitpar million de tokens
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inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...

Contexte
262K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.06Sortie: $0.18par million de tokens
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