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inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
32.768 tokens
Architektur
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.021
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.0616
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.0042
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Ja
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.0-flash-vl","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimagevideo
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

2 Anbieter

Geprüft: 26. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Novita

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.021
Ausgabe
$0.0616
Cache-Lesen
$0.0042
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp16
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.06
Ausgabe
$0.18
Cache-Lesen
$0.012
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
inclusionai

4 Modelle

Alle Modelle
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inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer

Ming Image 0.1 Design Layer is an image-to-image model from inclusionAI that decomposes a flattened design image into separate RGBA layers, such as a background layer and foreground elements, and...

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text · image
Ausgabe
image
Bildeingabe: Kostenlos pro 1 Mio. TokenBildausgabe: Kostenlos pro 1 Mio. Token
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inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design

Ming Image 0.1 Design is a text-to-image model from inclusionAI aimed at graphic-design output, with an emphasis on legible text rendering inside the generated image. It generates from a prompt...

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text
Ausgabe
image
Bildeingabe: Kostenlos pro 1 Mio. TokenBildausgabe: Kostenlos pro 1 Mio. Token
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inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)

Ling 3.0 Flash Sante is a health and medicine-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for...

Kontext
262K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: KostenlosAusgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...

Kontext
262K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.06Ausgabe: $0.18pro 1 Mio. Token
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