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inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

Quelle bei OpenRouter ansehen
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
235.929 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.075
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.225
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.015
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Ja
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

2 Anbieter

Geprüft: 15. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Novita

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.075
Ausgabe
$0.225
Cache-Lesen
$0.015
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp4
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$0.9
Cache-Lesen
$0.06
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
inclusionai

2 Modelle

Alle Modelle
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inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Kontext
131K
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.06Ausgabe: $0.18pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
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inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

Kontext
262K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.021Ausgabe: $0.063pro 1 Mio. Token
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