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LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Beschreibung der Quelle (Englisch)

LFM2.5-24B-A2B is a mixture-of-experts reasoning model from Liquid AI with 24B total and 2.45B active parameters. It always reasons before answering and is built for agents that call tools. Liquid...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
128.000 tokens
Maximale Ausgabe
8.192 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.05
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.7
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.025
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.05

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Ja
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 14. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Liquid

fp8
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
8K
Eingabe
$0.05
Ausgabe
$0.7
Cache-Lesen
$0.025
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
liquid

4 Modelle

Alle Modelle
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LiquidAI: d1-ultra

d1-ultra is Liquid AI's largest decision model, served as a System One endpoint. Send a state of text and images along with typed questions, and it returns a choice, a...

Kontext
33K
Eingabe
text · image
Ausgabe
decisions
Eingabe: $0.042 pro 1 Mio. TokenAusgabe: Kostenlos pro 1 Mio. Token
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LiquidAI: d1

d1 is Liquid AI's structured decision model, served as a System One endpoint. Send a state along with typed questions, and it returns a choice, a score, or a yes/no...

Kontext
66K
Eingabe
text · image
Ausgabe
decisions
Eingabe: $0.02 pro 1 Mio. TokenAusgabe: Kostenlos pro 1 Mio. Token
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LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Kontext
1K
Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
Eingabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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LiquidAI: LFM2.5-2.6B

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Kontext
128K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.35Ausgabe: $0.5pro 1 Mio. Token
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