liquid logo
liquid

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Opis źródłowy (angielski)

LFM2.5-24B-A2B is a mixture-of-experts reasoning model from Liquid AI with 24B total and 2.45B active parameters. It always reasons before answering and is built for agents that call tools. Liquid...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
128 000 tokens
Maksymalne wyjście
8192 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.05
za milion tokenów
Wyjście
$0.7
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.025
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.05

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Tak
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 14 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Liquid

fp8
Kontekst
128K
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.05
Wyjście
$0.7
Odczyt pamięci podręcznej
$0.025
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
liquid

4 modele

Wszystkie modele