AI TOOLS RADAR
Tutti i modelli / LIQUID
liquid logo
liquid

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Descrizione della fonte (inglese)

LFM2.5-24B-A2B is a mixture-of-experts reasoning model from Liquid AI with 24B total and 2.45B active parameters. It always reasons before answering and is built for agents that call tools. Liquid...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
128.000 tokens
Output massimo
8192 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.05
per milione di token
Output
$0.7
per milione di token
Lettura cache
$0.025
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.05

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Sì
Parametri predefiniti
No
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

No

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 14 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Liquid

fp8
Contesto
128K
Output massimo
8K
Input
$0.05
Output
$0.7
Lettura cache
$0.025
Scrittura cache
Non indicato
liquid

4 modelli

Tutti i modelli
liquid logoliquid

LiquidAI: d1-ultra

d1-ultra is Liquid AI's largest decision model, served as a System One endpoint. Send a state of text and images along with typed questions, and it returns a choice, a...

Contesto
33K
Input
text · image
Output
decisions
Input: $0.042 per milione di tokenOutput: Gratuito per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
liquid logoliquid

LiquidAI: d1

d1 is Liquid AI's structured decision model, served as a System One endpoint. Send a state along with typed questions, and it returns a choice, a score, or a yes/no...

Contesto
66K
Input
text · image
Output
decisions
Input: $0.02 per milione di tokenOutput: Gratuito per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
liquid logoliquid

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Contesto
1K
Input
text
Output
embeddings
Input: Gratuitoper milione di token
Vedi i dettagli del modello →
liquid logoliquid

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Contesto
128K
Input
text
Output
text
Input: $0.35Output: $0.5per milione di token
Vedi i dettagli del modello →